神经网络在示功图类型识别中的应用

• 作者: 代加强 刘瑞 韩国庆
• 来源期刊: 中国石油和化工
• 学科: 工学
• 关键词: 示功图 神经网络 类型识别
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 石油工程技术
• 页码范围: 48-51
• 页数: 4页
• 分类号: TP3|TE3
• 字数: 1650字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1852.2007.10.013

摘要

示功图是判断油井生产状况的重要依据.神经网络能够反映任意非线性的映射关系,从而可以应用于图形识别.本文主要讨论BP神经网络判定示功图类型的实现过程,阐述了BP神经网络的算法结构、示功图特征提取,并给出了部分算例结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘瑞		1	2	1.0	1.0
2	代加强		1	2	1.0	1.0