小波包能量特征法在汽车变速器轴承故障诊断中的应用

• 作者: 和卫星 张军 王以顺 陆森林
• 来源期刊: 汽车工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 振动 轴承 故障诊断 小波包 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 537-539
• 页数: 3页
• 分类号: U4
• 字数: 2037字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-680X.2007.06.020

摘要

归纳和总结了小波神经网络轴承故障诊断法的实施步骤,阐述了小波包的原理,并以变速器轴承故障诊断为例,提取了小波包节点能量作为反映变速器轴承故障类型的振动信号特征参数,并用这些特征参数训练BP神经网络进行故障模式识别.结果表明,如果神经网络设计合理,训练适当,则具有很强的故障识别能力.说明了利用小波包能量法和BP神经网络进行变速器轴承故障诊断是可行而且有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆森林	江苏大学汽车与交通工程学院	71	1188	20.0	31.0
2	张军	江苏大学汽车与交通工程学院	60	386	10.0	17.0
3	和卫星	江苏大学汽车与交通工程学院	78	960	16.0	28.0
4	王以顺	江苏大学汽车与交通工程学院	3	23	2.0	3.0