结合小波低频子带的主成分分析方法

• 作者: 何家忠 杜明辉
• 来源期刊: 华南理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 小波变换 主成分分析 特征脸
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 电子、通信与自动控制技术
• 页码范围: 44-48
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4179字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-565X.2007.01.009

摘要

针对单样本人脸识别问题,提出了一种结合小波低频子带的主成分分析方法.为了加强单样本图像的分类信息,该方法将原训练样本与其小波低频子带重构图相结合,然后对结合的训练样本进行主成分分析.在ORL人脸库上的实验结果表明,当训练集中每个人只有一幅人脸样本图像时,文中方法的识别率比标准特征脸法高3.6%,而所使用的特征脸个数减少14.8%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜明辉	华南理工大学电子与信息学院	100	969	16.0	26.0
2	何家忠	华南理工大学电子与信息学院	3	30	3.0	3.0