一种基于小波域主成分分析的心电压缩算法

• 作者: 张彪 邱天爽
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 多通道 心电 压缩 小波域主成分分析 分层编码
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 254-258,282
• 页数: 6页
• 分类号: R318.04
• 字数: 3156字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2016.03.07

摘要

目的 为降低心电信号存储和传输的数据量,并克服传统心电压缩方法只利用导联内相关性的劣势,本文提出一种基于小波域主成分分析和分层编码(wPCA_LC)的压缩方法.方法 首先通过心电电极获取12通道心电数据,对所有通道的心电信号做小波变换,每个尺度下的小波系数组成小波系数矩阵,在每个系数矩阵上做主成分分析(principal component analysis,PCA),之后对小波系数小的主成分做[位置增量,数据]的编码方式,其他主成分采用霍夫曼编码,最后使用本文算法压缩圣彼得堡心率失常数据库.结果 实验表明,在均方根误差为5.2％时,本文算法的压缩比为71,远高于基于稀疏分解的方法和基于小波变换阈值选择的方法.结论 基于小波域主成分分析的心电压缩算法对多导联心电信号具有较好的压缩性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱天爽	大连理工大学电子信息与电气工程学部	302	2478	22.0	33.0
2	张彪	大连理工大学电子信息与电气工程学部	3	7	1.0	2.0