基于小波域2DPCA特征提取算法的SAR图像识别

• 作者: 常硕 李勇 王德功
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: SAR 二维离散小波变换 二维主成分分析 支持向量机 自动目标识别
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 信息融合
• 页码范围: 37-39,76
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2103字
• 语种: 中文

摘要

文章提出了一种利用二维离散小波变换与二维数主成分分析结合对SAR图像进行特征提取的新方法。该方法对SAR图像进行二层小波分解后提取低频子带图像的二维主成分分量作为目标的识别特征,利用支持向量机完成目标分类。采用MSTAR实测SAR目标数据集进行特征提取和分类实验,实验结果表明：该方法可以有效提高目标的正确识别率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王德功		34	121	6.0	7.0
2	常硕		35	113	6.0	7.0
3	李勇		8	33	4.0	5.0