基于强跟踪滤波器的火电机组故障实时诊断

• 作者: 周东华 李雄杰
• 来源期刊: 西北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 状态监测 故障诊断 强跟踪滤波器 火电机组
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 数理科学与信息科学
• 页码范围: 371-375
• 页数: 5页
• 分类号: TP206+.3
• 字数: 3842字
• 语种: 中文

摘要

目的 解决火力发电机组的安全运行问题.方法 将发电机组的部件故障、传感器故障和执行器故障定义为待辨识的参数,然后利用强跟踪滤波器对机组的状态和参数进行联合估计,最后利用修正的Bayes算法做出故障判决.结果 仿真实验表明,该方法不仅能准确快速地识别故障,而且在故障发生时能够保持比较高的状态与参数估计精度.结论 火电机组故障实时诊断的强跟踪滤波器方法是切实可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周东华	清华大学自动化系	152	2966	27.0	50.0
2	李雄杰		37	162	8.0	11.0