基于Tree Augmented Naive Bayes Classifier的影像纹理分类

• 作者: 叶志伟 田礼乔 虞欣 郑肇葆
• 来源期刊: 武汉大学学报（信息科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 贝叶斯网络 纹理分类 影像
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 287-289,365
• 页数: 4页
• 分类号: TP753|P237.4
• 字数: 2786字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-8860.2007.04.002

摘要

提出了一种松弛方法,允许类别节点下的相邻子节点之间存在相关关系(有向边),这种方法称为树增强型简单贝叶斯分类器(tree augmented naive Bayes classifier, TAN).实验结果表明,TAN比简单贝叶斯分类器(naive Bayes classifier,NBC)可以获得更高的分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶志伟	武汉大学遥感信息工程学院	7	374	5.0	7.0
2	郑肇葆	武汉大学遥感信息工程学院	33	593	9.0	24.0
3	虞欣	武汉大学遥感信息工程学院	8	129	6.0	8.0
4	田礼乔	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	42	346	10.0	16.0