群集智能算法研究现状及进展

• 作者: 戴冬 王果
• 来源期刊: 河南机电高等专科学校学报
• 学科: 工学
• 关键词: 群集智能 蚁群算法 微粒群算法
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息科学
• 页码范围: 106-108
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3295字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-2093.2007.02.038

摘要

基于群集智能的算法研究,近年来受到了广泛的关注.文中重点讨论了群集智能的两种算法,蚁群智能与微粒群智能,并分别阐述了它们的原理、基本算法及其一些改进算法.最后讨论了群集智能算法的一些应用实例以及它们的应用领域和未来的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴冬	中南民族大学计算机科学学院	3	14	2.0	3.0
2	王果	中南民族大学计算机科学学院	29	53	4.0	5.0