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摘要:
论文提出一种新的群集智能算法,在用Dijkstra算法基于链接图建模的地图中得到一个最优解的可行空间后,再用粒子群算法或蚂蚁算法优化得到全局的最优路径.因为群集智能算法是一种概率搜索算法,没有集中控制约束条件,不会因为个别个体的故障影响整个问题的求解,具有较强的鲁棒性,所以在机器人全局路径规划应用中具有较显著的优点.仿真结果表明了算法的有效性,是机器人路径规划的一个较好的方法.
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文献信息
篇名 基于群集智能算法的移动机器人路径规划研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 群集智能 路径规划 粒子群算法 蚂蚁算法 Diikstra算法
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 52-55
页数 4页 分类号 TP18
字数 4505字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.05.018
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计算机工程与应用
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1002-8331
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