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摘要:
依据蚁群算法的特点,对移动机器人的全局路径规划方法进行了研究.采用栅格法描述移动机器人的环境信息,仿真分析了蚁群算法的主要参数如蚁群数量m、启发因子α、期望启发因子β和信息素挥发系数ρ等对规划路径的长度和路径规划效率的影响.研究结果表明,当算法的参数匹配时,获得的规划路径不仅长度短,且路径规划效率高.通过仿真找到了最佳匹配参数组.基于仿真结果,对工作在不同环境下的移动机器人进行了全局路径规划仿真实验,研究结果验证了蚁群算法最佳匹配参数组的准确性.
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文献信息
篇名 基于蚁群算法的移动机器人全局路径规划方法研究
来源期刊 农业机械学报 学科 工学
关键词 移动机器人 蚁群算法 路径规划 参数匹配
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 农业装备与机械化工程
研究方向 页码范围 53-57
页数 分类号 TP242.6
字数 语种 中文
DOI 10.6041/j.issn.1000-1298.2014.06.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史恩秀 西安理工大学机械与精密仪器工程学院 40 472 11.0 20.0
2 黄玉美 西安理工大学机械与精密仪器工程学院 210 3102 26.0 48.0
3 李俊 西安理工大学机械与精密仪器工程学院 5 160 3.0 5.0
4 陈敏敏 西安理工大学机械与精密仪器工程学院 1 148 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
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蚁群算法
路径规划
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研究起点
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农业机械学报
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