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摘要:
提出了一种基于通信特征分析的蠕虫检测与特征提取技术,在解析蠕虫传播过程中特有的通信模式的基础上,评估通信特征集合间的相似度,通过检测传染性来检测蠕虫,这种方法具有更高的检测精度、通用性和适应性.在此基础上设计了启发式检测体系结构,利用盲目跟踪、意向跟踪和锁定跟踪从通信协议、通信序列和通信内容3个层次逐级排除非蠕虫通信,筛选出蠕虫报文组,提取出蠕虫特征码.这种技术大幅缩减了采集量和分析量,能在高强度背景噪声的干扰快速检测蠕虫并提取出相应的特征.
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文献信息
篇名 基于通信特征分析的蠕虫检测和特征提取方法的研究
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 蠕虫 通信特征 检测 特征提取
年,卷(期) 2007,(12) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1-7
页数 7页 分类号 TP393
字数 5533字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-436x.2007.12.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方滨兴 哈尔滨工业大学计算机网络与信息安全技术研究中心 175 3885 33.0 56.0
2 辛毅 哈尔滨工业大学计算机网络与信息安全技术研究中心 11 77 5.0 8.0
3 李志东 哈尔滨工业大学计算机网络与信息安全技术研究中心 9 47 4.0 6.0
4 云晓春 22 154 7.0 11.0
5 贺龙涛 3 36 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
蠕虫
通信特征
检测
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
出版文献量(篇)
6235
总下载数(次)
17
总被引数(次)
85479
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导