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基于通信特征分析的蠕虫检测和特征提取方法的研究
基于通信特征分析的蠕虫检测和特征提取方法的研究
作者:
云晓春
方滨兴
李志东
贺龙涛
辛毅
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
蠕虫
通信特征
检测
特征提取
摘要:
提出了一种基于通信特征分析的蠕虫检测与特征提取技术,在解析蠕虫传播过程中特有的通信模式的基础上,评估通信特征集合间的相似度,通过检测传染性来检测蠕虫,这种方法具有更高的检测精度、通用性和适应性.在此基础上设计了启发式检测体系结构,利用盲目跟踪、意向跟踪和锁定跟踪从通信协议、通信序列和通信内容3个层次逐级排除非蠕虫通信,筛选出蠕虫报文组,提取出蠕虫特征码.这种技术大幅缩减了采集量和分析量,能在高强度背景噪声的干扰快速检测蠕虫并提取出相应的特征.
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文献信息
篇名
基于通信特征分析的蠕虫检测和特征提取方法的研究
来源期刊
通信学报
学科
工学
关键词
蠕虫
通信特征
检测
特征提取
年,卷(期)
2007,(12)
所属期刊栏目
学术论文
研究方向
页码范围
1-7
页数
7页
分类号
TP393
字数
5533字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1000-436x.2007.12.001
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
方滨兴
哈尔滨工业大学计算机网络与信息安全技术研究中心
175
3885
33.0
56.0
2
辛毅
哈尔滨工业大学计算机网络与信息安全技术研究中心
11
77
5.0
8.0
3
李志东
哈尔滨工业大学计算机网络与信息安全技术研究中心
9
47
4.0
6.0
4
云晓春
22
154
7.0
11.0
5
贺龙涛
3
36
2.0
3.0
传播情况
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参考文献(0)
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引证文献(0)
二级引证文献(0)
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引证文献(1)
二级引证文献(0)
2009(3)
引证文献(3)
二级引证文献(0)
2010(3)
引证文献(3)
二级引证文献(0)
2011(3)
引证文献(3)
二级引证文献(0)
2012(3)
引证文献(0)
二级引证文献(3)
2013(4)
引证文献(1)
二级引证文献(3)
2014(6)
引证文献(2)
二级引证文献(4)
2015(8)
引证文献(2)
二级引证文献(6)
2016(7)
引证文献(1)
二级引证文献(6)
2017(8)
引证文献(0)
二级引证文献(8)
2018(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
蠕虫
通信特征
检测
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信学报
主办单位:
中国通信学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-436X
CN:
11-2102/TN
开本:
大16开
出版地:
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
邮发代号:
2-676
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
6235
总下载数(次)
17
总被引数(次)
85479
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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