二进离散小波神经网络在传感器逆向建模中的应用

• 作者: 曹中 章勇
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 小波分析 小波神经网络 传感器 非线性校正
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 页码范围: 1370-1372
• 页数: 3页
• 分类号: TN97

摘要

给出了快速收敛的离散二进小渡神经网络的初始化．构造和权值确定的详细方法。并将这类小波神经网络应用于传感器的非线性校正，并给出了仿真实验结果。相对使用随机贪心算法训练的神经网络，快速收敛小波神经网络利用离散二进小波变换的便利，采用启发式的构造算法；具有构造过程复杂度低，构造完成后高度接近目标模型，训练次数少，并可有效避免陷入局部极小点的优点。有效解决了小波神经网络尺度和平移系数在训练时需对小波函数进行求导而影响网络收敛速度的问题。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章勇	南京航空航天大学信息科学与技术学院	40	208	7.0	12.0
2	曹中	南京航空航天大学信息科学与技术学院	2	0	0.0	0.0