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一种面向高速度数据流的频繁模式挖掘算法
一种面向高速度数据流的频繁模式挖掘算法
作者:
何军
刘红岩
杜小勇
杨慧
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
数据流
数据流挖掘
频繁模式挖掘
摘要:
数据流频繁模式挖掘是从实时、连续、有序的数据序列中寻找频繁模式的过程,以往的相关研究通常将该过程分为两个阶段:首先监测数据流中各模式的频率,由于数据流环境对空间与时间的限制,需要对监测模式进行剪裁,因而频率的计算和剪裁需要重复进行;当用户提交查询时,从监控的模式中筛选出满足要求的输出.现有研究都注重解决如何对观测对象进行剪裁,而事实上在计算模式频率时,数据项集中不同数据项间的组合使得频率计算非常耗时.因此,对于高速数据流,算法通常没有足够的时间来处理数据流中的每个事务,这会影响挖掘结果的正确性.针对这一问题提出了一种新的面向高速数据流的频繁模式挖掘算法Delay. 在Delay算法中将模式频率的统计延迟到第2阶段进行,第1阶段只记录"必要信息",这样大大提高了算法所能处理的数据流流动速度的上限.实验结果表明,算法在效率上优于已有算法,LossyCounting和FDPM,尤其是在处理长数据项集数据流时优势更为明显.
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数据流
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文献信息
篇名
一种面向高速度数据流的频繁模式挖掘算法
来源期刊
计算机研究与发展
学科
工学
关键词
数据流
数据流挖掘
频繁模式挖掘
年,卷(期)
2007,(z3)
所属期刊栏目
数据挖掘和知识发现
研究方向
页码范围
273-278
页数
6页
分类号
TP311
字数
4166字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘红岩
清华大学经济管理学院
17
784
6.0
17.0
2
何军
中国人民大学信息学院
24
215
6.0
14.0
3
杨慧
中国人民大学信息学院
27
299
6.0
17.0
4
杜小勇
中国人民大学信息学院
79
2516
24.0
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传播情况
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参考文献(1)
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2007(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
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引证文献(1)
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2013(1)
引证文献(1)
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节点文献
数据流
数据流挖掘
频繁模式挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机研究与发展
主办单位:
中国科学院计算技术研究所
中国计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-1239
CN:
11-1777/TP
开本:
大16开
出版地:
北京中关村科学院南路6号
邮发代号:
2-654
创刊时间:
1958
语种:
chi
出版文献量(篇)
7553
总下载数(次)
35
总被引数(次)
164870
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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