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摘要:
为了获得良好的红外目标识别性能,综合应用了图像处理、模式识别和数据融合领域内的新技术.采用了神经网络和证据理论集成的数据融合方法进行目标识别的数据融合.根据LVQ神经网络在目标识别领域内应用特点,构造了基于证据理论的基本概率赋值函数.对此目标识别技术进行了测试,结果表明,采用此技术后的识别的可信度得到了较大提高.
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文献信息
篇名 基于数据融合的红外目标识别
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 数据融合 目标识别 证据理论 神经网络
年,卷(期) 2007,(8) 所属期刊栏目 红外技术
研究方向 页码范围 10-14,31
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 3352字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-501X.2007.08.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄勇 3 17 2.0 3.0
2 陈建华 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (25)
共引文献  (52)
参考文献  (2)
节点文献
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1989(1)
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1991(2)
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1998(2)
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2013(1)
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2014(1)
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研究主题发展历程
节点文献
数据融合
目标识别
证据理论
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电工程
月刊
1003-501X
51-1346/O4
大16开
四川省成都市双流350信箱
1974
chi
出版文献量(篇)
4776
总下载数(次)
5
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