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摘要:
针对联合概率数据关联算法在计算量上的组合爆炸问题,引入了一种新的基于线性规划的两点式数据关联算法.在分析新算法基本原理的前提下,将其性能与传统的联合概率数据关联算法进行了比较,从理论上证明了该算法是一种全新的关联算法.并将两点式数据关联算法应用到多目标跟踪中,通过仿真验证了新算法在数据关联精度及运行时间方面优于传统算法.
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文献信息
篇名 两点式数据关联算法在多目标跟踪中的应用
来源期刊 兵工学报 学科 工学
关键词 信息处理技术 线性规划 多目标跟踪 数据关联
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 633-637
页数 5页 分类号 TN957.52
字数 3203字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1093.2007.05.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张安 西北工业大学电子信息学院 251 2073 20.0 31.0
2 李辉 西北工业大学电子信息学院 173 1257 17.0 28.0
3 赵敏 西北工业大学电子信息学院 13 140 6.0 11.0
4 沈莹 西北工业大学电子信息学院 12 161 7.0 12.0
传播情况
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2007(1)
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研究主题发展历程
节点文献
信息处理技术
线性规划
多目标跟踪
数据关联
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工学报
月刊
1000-1093
11-2176/TJ
大16开
北京2431信箱
82-144
1979
chi
出版文献量(篇)
5617
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7
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