人工神经网络对果蝇鸣声的分类识别

• 作者: 何建平 聂晓颖 郭敏
• 来源期刊: 西北农林科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 果蝇鸣声 人工神经网络 昆虫分类
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 所属期刊栏目: 植物保护
• 页码范围: 201-204
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.42|Q969.462.209
• 字数: 3059字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-9387.2007.12.040

摘要

为了利用昆虫鸣声对昆虫进行种间或种下分类,对实验室环境下同种2个不同品系黑腹果蝇的飞行翅振鸣声进行了采集、分析,提取鸣声信号特征参数,并利用人工神经网络对采集的果蝇鸣声信号进行分类识别.结果表明,2个品系果蝇鸣声的基频均为236.86 Hz,有多个谐频,频率范围为0～4 000 Hz,重叠较大;所建立的人工神经网络对种内不同品系果蝇鸣声的正确识别率均在75%以上,识别效果很好.研究结果为果蝇种下分类提供了新的方法和依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭敏	陕西师范大学计算机科学学院	104	1006	17.0	25.0
2	何建平	陕西师范大学生命科学学院	46	292	9.0	14.0
3	聂晓颖	陕西师范大学数学与信息科学学院	11	78	5.0	8.0