基于改进活动轮廓的视频对象自动分割及跟踪算法

• 作者: 张晓燕 赵荣椿 马志强
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 视频对象 活动轮廓 假设检验 形态滤波 运动补偿
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 图像分析和识别
• 页码范围: 438-443
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5428字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2007.03.010

摘要

为了能够从视频序列图像中准确地提取出运动视频对象,提出了一种基于改进活动轮廓的视频对象自动分割及跟踪方法.该方法首先采用连续帧间差的4次统计量假设检验来确定视频对象的运动区域,并使用形态滤波消除残余噪声和空洞;然后根据3帧序列图像得到的前后运动区域的相与运算来有效地解决运动视频对象前后帧的遮挡问题,以获得视频对象模板,当提取出视频对象模板的边缘轮廓后,再用梯度向量流场作为外力的改进活动轮廓算法来获得视频对象的精确轮廓;最后以此视频对象的轮廓为基础进行运动补偿,以得到下一帧图像的初始曲线,再使用改进的活动轮廓算法对下一帧图像进行分割,即可实现视频对象的跟踪.该方法不仅能够消除差分图像中的显露背景,得到运动视频对象精确的轮廓,并且可进行多目标的分割与跟踪.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵荣椿	西北工业大学计算机学院计算机信息与工程系	223	3302	29.0	44.0
2	马志强	空军工程大学电讯工程学院网络工程系	47	444	11.0	19.0
3	张晓燕	西北工业大学计算机学院计算机信息与工程系	25	132	8.0	10.0