基于微气体传感器阵列和神经网络的VOCs的辨别

• 作者: 吕品 唐祯安 魏广芬
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 微气体传感器阵列 VOCs 神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 生物化学类传感器
• 页码范围: 1712-1716
• 页数: 5页
• 分类号: TP212
• 字数: 665字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2007.08.007

摘要

六个由贵金属Au,Cu,Pt做添加剂的SnO2气体传感器构成了微气体传感器阵列.首先研究了这六只传感器对挥发性有机化合物(VOCs)敏感特性,本文中的VOCs 指VOCsmixture和甲醛(HCHO)气体,其中VOCsmixture是10 ppm甲苯、1 ppm丙酮、5 ppm α-派烯和10 ppm乙醇的混合气.然后采用BP神经网络对所获得的传感器信号进行了分析、识别.结果显示微气体传感器阵列与BP神经网络相结合不仅能有效地识别低浓度的单成分VOCsmixture和甲醛气体,而且也能有效地识别两元气体中的VOCsmixture和甲醛气体.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐祯安	大连理工大学电信学院	142	1281	17.0	29.0
2	吕品	大连理工大学电信学院	24	113	6.0	10.0
4	魏广芬	大连理工大学电信学院	14	159	5.0	12.0