基于关联规则的知识推荐算法

• 作者: 林森 梁凯春 蔡淑琴
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（信息与管理工程版）
• 学科: 工学
• 关键词: 知识管理系统 个性化推荐 Tag技术 关联规则 Apriori算法
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1-4,9
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.132
• 字数: 3377字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1007-144X.2007.03.001

摘要

根据知识管理系统用户的个性化需求,在分析基于Tag技术个性化收藏知识流程的基础上,提出了基于关联规则的知识推荐算法;针对经典Apriori算法推荐精度的不足,提出改进算法,并给出了应用实例.实例证明,改进算法能在更短的时间内提供更高的推荐覆盖率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡淑琴	华中科技大学管理学院	193	3429	32.0	49.0
2	梁凯春	华中科技大学管理学院	16	303	7.0	16.0
3	林森	华中科技大学管理学院	4	72	4.0	4.0