作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在1995年NVIDIA首先提出了GPU的概念,将图形处理工作独立出来,依靠图形处理芯片去运算与处理,从此开创出了一个沿袭至今的GPU时代。历经十二年的迅猛发展,目前GPU的浮点运算能力越发强大,甚至已经超越台式处理器好几倍,例如NVIDIA GeForce 8800 Ultra的运算能力已经超过300GFLOPS,性能直逼低端超级电脑。那么,假如使用如此强大的GPU直接处理通用运算,是否能打造出廉价物美的超级个人电脑呢?
推荐文章
GPU通用计算软硬件处理架构研究
GPU通用计算
异构系统
硬件架构
软件处理架构
基于通用计算的GPU-CPU协作计算模式研究
GPU通用计算
并行计算
协作计算模式
划分
任务调度
模型
CUDA技术在GPU通用计算中的应用
CUDA技术
GPU处理器
并行计算引擎
存储器
一种基于 GPU 通用计算的容错方法
GPGPU
CUDA
复算
容错优化
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 新计算时代:GPU通用计算展望
来源期刊 数码先锋 学科 工学
关键词 GPU 通用计算 图形处理 个人电脑 计算时代 浮点运算 超级电脑 运算速度 运算结果 消费级
年,卷(期) 2007,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 60-60
页数 1页 分类号 TP334.7
字数 语种
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
GPU
通用计算
图形处理
个人电脑
计算时代
浮点运算
超级电脑
运算速度
运算结果
消费级
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数码先锋
月刊
1671-590X
44-1611/G0
大16开
广州市环市东路472号粤海大厦12-15
2004
chi
出版文献量(篇)
2306
总下载数(次)
23353
总被引数(次)
26
论文1v1指导