一种消解协商僵局的多目标粒子群优化算法

• 作者: 彭志平 陈珂
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多议题协商 协商僵局 粒子群算法 多目标优化
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1452-1457
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 7106字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2007.08.006

摘要

解决协商僵局问题是协商优化中的重要研究课题.利用协商议题之间的相关性,提出了一种用于消解双边多议题协商僵局的多目标粒子群优化算法(MOPSO).MOPSO首先动态放宽僵局议题的保留值,然后将僵局议题相关的多个议题的保留值缩紧问题转化为一个多目标优化问题,通过粒子群搜索到Pareto最优解集,从而并行优化了这些相关议题的保留值,最后在不降低协商者整体利益条件下进行协商议题保留值向量等效置换.实验验证了MOPSO是有效的,其僵局解决能力明显比现有的其他方法强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭志平	茂名学院计算机科学与技术系	34	224	9.0	14.0
2	陈珂	茂名学院计算机科学与技术系	8	23	2.0	4.0