pPre_ITMS:基于机器学习方法的串联质谱数据预处理系统

• 作者: 付岩 孙瑞祥 王乐珩 赵德斌 邹翠
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 机器学习 串联质谱 预处理
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 2111-2113,2133
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3258字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7024.2007.09.040

摘要

串联质谱技术被广泛应用于高通量的蛋白质鉴定.质谱中噪音峰和同位素峰的存在会降低蛋白质鉴定的准确性,同时增加计算负担.pPre_ITMS系统是针对离子阱数据,利用机器学习中的最大期望方法和决策树方法分别识别出质谱中的噪音基线和同位素峰的预处理系统.此外,pPre_ITMS系统采用三层独立模型增强系统鲁棒性,并提供了手动调节功能.利用pPre_ITMS系统可以简单、快速且可视化地对离子阱数据进行预处理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付岩	中国科学院计算技术研究所	9	183	5.0	9.0
5	孙瑞祥	中国科学院计算技术研究所	7	45	3.0	6.0
6	赵德斌	中国科学院计算技术研究所	3	193	2.0	3.0
7	王乐珩		3	3	1.0	1.0
8	邹翠	中国科学院计算技术研究所	1	0	0.0	0.0