柴油机故障诊断中振动信号测点位置的研究

• 作者: 李滟泽 焦立 黄强
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 柴油机 故障诊断 神经网络 小波分析
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 页码范围: 99-101
• 页数: 3页
• 分类号: TK418
• 字数: 2360字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4512.2007.05.029

摘要

在295柴油机上进行设定的进排气系统故障实验,获取各工况下三个不同测点位置的缸盖振动信号,然后利用改进的基于神经网络和小波分析的故障诊断方法进行分析.实验和仿真结果表明,不同测点获取的振动信号蕴含故障特征是不同的.从缸盖上方采集的振动信号更能表征各种故障特征,其故障准确识别率达到95.4%,较其他两个测点有大幅度提高.为基于振动信号的柴油机故障诊断提供了最佳的测点位置,以提高故障的诊断准确性.对其他复杂机械的振动诊断同样具有参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	焦立	九江学院机械工程学院	5	42	3.0	5.0
2	黄强	九江学院机械工程学院	46	126	6.0	9.0
3	李滟泽	九江学院机械工程学院	2	23	1.0	2.0