基于LVQ网络的水电机组振动多故障诊断方法

• 作者: 彭文季 梁武科 罗兴锜
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 水电机组 振动 故障诊断 学习矢量量化
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 208-210
• 页数: 3页
• 分类号: TM612|TP806+.3
• 字数: 3162字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1298.2007.01.055

摘要

提出了应用学习矢量量化神经网络诊断水电机组的多故障,可避免BP神经网络容易陷入局部最小与学习速度缓慢的问题.通过算例仿真检验,该网络能够有效地识别并分离出各种故障类型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁武科	西安理工大学水利水电学院	71	801	17.0	26.0
2	罗兴锜	西安理工大学水利水电学院	154	2176	24.0	38.0
3	彭文季	西安理工大学水利水电学院	11	395	9.0	11.0