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基于二维EMD的图像分层放大方法
基于二维EMD的图像分层放大方法
作者:
彭复员
柳健
田岩
黄应
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
图像插值
二维经验模态分解
组合插值
摘要:
提出了一种新的图像分层放大方法,在各层上体现图像的局部和全局的相关性,弥补了传统插值放大中的不足.其原理是先将图像用二维经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)方法分解为具有不同复杂程度的图层,在每一分解层上分别设计一种组合放大方法,其中组合系数密切相关于图层的复杂度,最终的放大结果再由EMD逆过程得到.实验结果和数据表明这种方法能够取得良好的图像放大效果.
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内容分析
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相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
基于二维EMD的图像分层放大方法
来源期刊
华中科技大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
图像插值
二维经验模态分解
组合插值
年,卷(期)
2007,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
20-22
页数
3页
分类号
TP75
字数
2490字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1671-4512.2007.01.007
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
彭复员
华中科技大学电子与信息工程系
66
991
16.0
29.0
2
黄应
华中科技大学电子与信息工程系
1
15
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传播情况
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参考文献(0)
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2020(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
图像插值
二维经验模态分解
组合插值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
主办单位:
华中科技大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1671-4512
CN:
42-1658/N
开本:
大16开
出版地:
武汉市珞喻路1037号
邮发代号:
38-9
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
9146
总下载数(次)
26
总被引数(次)
88536
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
期刊文献
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