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摘要:
提出了一种新的图像分层放大方法,在各层上体现图像的局部和全局的相关性,弥补了传统插值放大中的不足.其原理是先将图像用二维经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)方法分解为具有不同复杂程度的图层,在每一分解层上分别设计一种组合放大方法,其中组合系数密切相关于图层的复杂度,最终的放大结果再由EMD逆过程得到.实验结果和数据表明这种方法能够取得良好的图像放大效果.
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文献信息
篇名 基于二维EMD的图像分层放大方法
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像插值 二维经验模态分解 组合插值
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 20-22
页数 3页 分类号 TP75
字数 2490字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4512.2007.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭复员 华中科技大学电子与信息工程系 66 991 16.0 29.0
2 黄应 华中科技大学电子与信息工程系 1 15 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像插值
二维经验模态分解
组合插值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
总下载数(次)
26
总被引数(次)
88536
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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