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摘要:
为了提高搜索引擎的检索效率以及加强知识产权保护,结合汉语语言学以及自然语言处理的研究成果,提出了一种用于中文文本查重的算法.通过引入"动词中心词"的概念,扩展停用词的范围,将文本中的部分动词组成动词序列作为文本特征串,结合串匹配算法,计算出中文文本间语法相似性.同时根据IFIDF方法提取文本特征并进行权重计算,计算出中文文本间的语义相似性.结合文本间语法相似性和语义相似性得到文章的相似度,可以判断两篇中文内容的相似性,有效地进行重稿检测.
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文献信息
篇名 一种用于中文文本查重的双因子相似度算法
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 语法相似性 语义相似性 重稿检测
年,卷(期) 2007,(12) 所属期刊栏目 仿真应用研究
研究方向 页码范围 312-314
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 2923字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2007.12.081
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚卫东 3 22 3.0 3.0
2 刘小军 1 8 1.0 1.0
3 赵栋 1 8 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (10)
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参考文献  (2)
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2017(2)
  • 引证文献(2)
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2018(5)
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研究主题发展历程
节点文献
语法相似性
语义相似性
重稿检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
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