基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在研究曲面局部法向变化量与高斯曲率关系的基础上,提出了一种基于法向变化量的变分辨率曲面重建算法.该算法首先根据用户给定的法向变化量门限,自适应于曲面曲率对点云数据的最小立方体包围盒进行八叉树分割,并在其有效叶节点内进行局部等值面提取,然后在八叉树中不同级别且空间相邻的有效叶节点内,采用垂直投影法将它们间的缝隙进行拼接.对于给定不同的法向变化量门限,该算法可同时完成曲面重建和网格简化两种功能,从而直接得到点云数据的多分辨率模型.应用实例表明了该算法的有效性.
推荐文章
基于亚像素的图像超分辨率重建算法研究
超分辨率重建
图像插值
亚像素
视觉效果
峰值信噪比
基于稀疏表示的图像超分辨率重建算法
超分辨率重建
稀疏表示
L1范数优化
字典学习
粒子群优化算法
特征提取算子
基于低秩及全变分的视频超分辨率重建
视频超分辨率重建
低秩矩阵恢复
全变分
变量分裂法
结构相似度
基于稀疏表示的图像超分辨率重建算法设计
超分辨率重建
稀疏表示
字典学习
图像
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于法向变化量的变分辨率曲面重建算法
来源期刊 机械科学与技术 学科 工学
关键词 曲面重建 八叉树数据结构 等值面提取
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 501-504
页数 4页 分类号 TP391
字数 2690字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1003-8728.2007.04.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋高俊 南昌航空工业学院电子信息工程学院 30 101 6.0 7.0
2 熊邦书 南昌航空工业学院电子信息工程学院 78 617 11.0 22.0
3 雷鸰 南昌航空工业学院电子信息工程学院 5 35 3.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (9)
共引文献  (131)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1994(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2005(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
曲面重建
八叉树数据结构
等值面提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械科学与技术
月刊
1003-8728
61-1114/TH
大16开
西安友谊西路127号
52-193
1981
chi
出版文献量(篇)
8073
总下载数(次)
15
总被引数(次)
69926
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangxi Province
官方网址:http://www.jxstc.gov.cn/ReadNews.asp?NewsID=861
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导