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摘要:
提出了基于Tophat变换复杂背景下运动小目标识别算法.对于单帧图像采取形态学上Tophat滤波,进行低频背景抑制.为增强目标点,再进行差分多帧叠加,在最后的叠加帧上采用双向链表进行轨迹识别,根据轨迹点的相关性以链表深度为域值进行轨迹判决.实验结果验证此方法可以较好地从复杂背景下提取运动小目标.
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文献信息
篇名 基于Tophat变换的复杂背景下运动点目标识别算法
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 形态学滤波 Tophat变换 背景抑制 轨迹识别 双向链表
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 图像分析和识别
研究方向 页码范围 871-874
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3683字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8961.2007.05.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王岩飞 中国科学院电子学研究所 143 1171 16.0 24.0
2 陈贺新 吉林大学通信学院 130 702 15.0 20.0
3 张文超 中国科学院电子学研究所 11 70 5.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
形态学滤波
Tophat变换
背景抑制
轨迹识别
双向链表
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
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