快速挖掘加权频繁项集的矩阵位串算法

• 作者: 张明义 李娟 汪维清
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 加权关联规则 频繁项集 最小支持期望
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 计算机软件与算法
• 页码范围: 2533-2536
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 4910字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7024.2007.11.009

摘要

关联规则挖掘的应用日益广泛,但已经提出的大多关联规则挖掘算法都是把数据仓库中各个项目按平等一致的方式加以处理的.然而,在现实世界中,不同的项目往往有着不同的重要性.现有的有关加权关联规则的研究中,大多采用的加权方法不太好,或挖掘算法效率不够高.为此,提出了一种新的挖掘加权关联规则的算法,该算法采用矩阵和位串技术,只需要对数据库扫描一遍,可快速挖掘出所有的加权频繁项集,并且存放辅助信息所需要的空间也较少.研究表明该算法比已有的算法更高效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李娟	西南大学计算机与信息科学学院	71	325	11.0	16.0
2	汪维清	西南大学计算机与信息科学学院	24	83	6.0	7.0
3	张明义	西南大学计算机与信息科学学院	18	89	5.0	9.0