基于多层前馈神经网络的二维自适应消噪方法

• 作者: 张冰 黄健
• 来源期刊: 电声技术
• 学科: 工学
• 关键词: BP算法 多层感知器 自适应滤波器 噪声对消 多维信号处理
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 噪声控制
• 页码范围: 70-74
• 页数: 5页
• 分类号: TP183|TP911.72
• 字数: 3550字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-8684.2007.08.018

摘要

提出了一种基于多层前馈神经网络对带噪声样本进行二维去噪声建模的新方法,分析了神经网络的结构和原理并改进了反向传播训练算法,从理论上进行了论证.仿真结果表明此方法能较好地实现噪声消除,相对于传统的线性噪声对消器和基于Hopfield网络的消噪方法,具有更优越的性能,保持了原始信号的完整性,达到了有效抑制噪声的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张冰	江苏科技大学电子信息学院	108	828	15.0	22.0
2	黄健	江苏科技大学电子信息学院	2	3	1.0	1.0