基于FCA的邮件分类系统模型

• 作者: 沈夏炯 许研
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: FCA 属性抽取 邮件分类模型 邮件分类系统
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 101-104
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 3151字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2007.04.032

摘要

对于大量的电子邮件,传统的分类方式是使用基于关键字比较的分类系统的过滤器对邮件进行分类,这种方式存在缺乏灵活性、分类粗糙等缺点.本文提出了一种基于形式概念分析(FCA)的邮件分类模型,在传统规则分类方法的基础上引入FCA分类机制,即利用FCA来抽取隐含在邮件文档中的潜在的概念关系,分析文档之间的相关性.用户对邮件文档的浏览是在一个根据概念划分的概念格结构上进行的.试验验证了该模型的可行性,试验结果表明该模型较好地解决了概括性的分类问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈夏炯	河南大学计算机与信息工程学院	67	535	12.0	21.0
5	许研	河南大学计算机与信息工程学院	3	18	1.0	3.0