短语音说话人识别新方法的研究

• 作者: 林琳 王树勋 郭纲
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 核方法 模糊核矢量量化 说话人识别 短语音
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 信息、控制、决策与仿真
• 页码范围: 2272-2275
• 页数: 4页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 4187字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-731X.2007.10.032

摘要

提出了一种较短训练语音的说话人识别新方法.利用模糊核聚类算法设计矢量量化器,对说话人的语音特征进行训练.模糊核矢量量化器将原始空间通过非线性映射到高维特征空间,在高维特征空间中对说话人的训练语音特征进行模糊聚类分析,将得到的每个类中心作为说话人的语音模型.识别时将识别矢量映射到高维空间进行匹配决策.由于核方法的引入,使得原来没有显现的特征突现出来,增加了说话人之间的可区分性.实验表明,该方法对于较短的训练语音,其识别效果优于高斯混合模型和模糊矢量量化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王树勋	吉林大学通信工程学院	158	1902	19.0	39.0
2	林琳	吉林大学通信工程学院	48	343	9.0	17.0
3	郭纲	空军航空大学控制工程系	13	86	4.0	8.0