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摘要:
为了防止分水岭算法过分割问题,该文提出了一种基于自适应预处理的图像分割算法.该方法在分水岭算法的基础上,首先结合像素点亮度特征和空间分布特性应用自适应方法对梯度图像进行预处理.通过考察各像素点邻域中像素分类后的分布情况,来判断考察点是处于区域中心还是处于边界,并据此对考察点的梯度值进行调节.然后在预处理后的梯度图像上选定标记,将预处理后的梯度图像中大于200个像素的连通区域标定为标记.最后用分水岭分割方法对带标记的参考图像进行分割.试验结果表明,该分割方法具有良好的分割效果.
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文献信息
篇名 基于自适应预处理的图像分割方法
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 图像预处理 图像分割 分水岭变换
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 87-91
页数 5页 分类号 TP3
字数 3513字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩国强 华南理工大学计算机科学与工程学院 101 934 14.0 26.0
2 沃焱 华南理工大学计算机科学与工程学院 37 387 11.0 18.0
3 张见威 华南理工大学计算机科学与工程学院 20 159 8.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像预处理
图像分割
分水岭变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
总被引数(次)
95911
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导