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摘要:
在传统的客户需求映射方法中,客户需求的权重通常是通过专家评分法确定的,很难反映客户对产品的真实需求.综合运用模糊理论和神经网络方法,建立了模糊客户需求映射模型,对客户需求矢量进行了仿真实验,预测出客户需求的实际权重,建立了反映真实需求的模糊度量质量屋.最后,通过实例验证了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于神经网络的模糊客户需求映射方法研究
来源期刊 机械设计与制造 学科 工学
关键词 客户需求 模糊 神经网络
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 42-44
页数 3页 分类号 TH122
字数 3182字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3997.2007.01.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高亮 79 2098 22.0 45.0
2 邱浩波 18 81 6.0 8.0
3 王中华 1 6 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
客户需求
模糊
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械设计与制造
月刊
1001-3997
21-1140/TH
大16开
沈阳市北陵大街56号
8-131
1963
chi
出版文献量(篇)
18688
总下载数(次)
40
总被引数(次)
104640
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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