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摘要:
针对时序数据挖掘中传统趋势序列分析的缺点,提出了数字趋势序列、趋势序列展开等概念.根据数字趋势序列的特点,使用片段斜率所对应的弧度值来度量片段的趋势.针对数字趋势序列的子序列匹配问题,设计了DTW(Dynamic Time Warping)快速搜索算法.算法分为3个部分:DTW顺序搜索、约束机制、冗余消除机制.并使用实际的股票数据对算法进行了验证.
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文献信息
篇名 数字趋势序列的子序列匹配算法
来源期刊 北京航空航天大学学报 学科 工学
关键词 时序数据挖掘 趋势序列 子序列匹配
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 电子与自动控制
研究方向 页码范围 350-353
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 3813字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-5965.2007.03.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾素玲 北京航空航天大学经济管理学院 27 268 7.0 16.0
2 陈当阳 北京航空航天大学经济管理学院 9 50 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
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2007(0)
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研究主题发展历程
节点文献
时序数据挖掘
趋势序列
子序列匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京航空航天大学学报
月刊
1001-5965
11-2625/V
大16开
北京市海淀区学院路37号
1956
chi
出版文献量(篇)
6912
总下载数(次)
23
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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