复杂背景下模板自动检测与定位的新方法

• 作者: 朱元昌 王建华 王春平
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模板检测 精确定位 标定 视觉测量
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 图像处理和编码
• 页码范围: 1344-1348
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4281字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2007.08.005

摘要

在应用视觉测量系统时,摄像机标定是必要且关键的一步.当采用标定模板标定时,首要任务是对模板进行检测和定位.目前大量的模板检测定位采用的都是人工方法,它的显著缺点是效率低.为此,提出了一种复杂背景下新的模板自动检测与定位方法.该方法包括模板检测和精确定位两个步骤.前者利用图像分割、Hough变换实现模板检测;后者利用SUSAN算法对模板上的4个关键角点进行精确定位.实验结果表明,该方法实现简单、性能可靠,可适用于各种复杂的场景中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王春平	军械工程学院光学与电子工程系	72	506	11.0	20.0
2	王建华	军械工程学院光学与电子工程系	23	290	7.0	17.0
3	朱元昌	军械工程学院光学与电子工程系	114	799	14.0	24.0