软计算在虚拟角色面部表情建模中的应用

• 作者: 武春友 王士同
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 模糊神经网络 虚拟面部表情 学习算法 软计算
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 2914-2917,2921
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 4019字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7024.2007.12.047

摘要

阐述了一种在三维计算机动画影片中训练虚拟角色,从而使其更加符合导演期望达到的效果,探讨了如何训练虚拟角色面部表情这一新课题,提出了将模糊神经网络应用于虚拟角色面部表情的建模研究,并用遗传算法(GA)训练模糊神经网络.实验结果表明,当该算法应用于训练虚拟角色面部表情这一问题时,能在保证精度的前提下快速收敛,并能避免陷入局部最优,从而使得不同的动画导演利用这个系统,能够根据自己的知识产生出符合自己要求的虚拟面部表情输出.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王士同	江南大学信息学院	528	3424	23.0	37.0
2	武春友	江南大学信息学院	2	7	2.0	2.0