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摘要:
为克服扩展卡尔曼滤波算法的缺陷,将UKF算法应用于纯方位目标跟踪问题中.该算法是一种以扩展卡尔曼滤波算法为基本框架,以贝叶斯理论和UT变换为理论基础的新型滤波算法.对UKF算法进行了深入的研究,并给出了一个纯方位目标跟踪的算例.仿真结果表明,该算法提高了滤波的稳定性和精确性,优于一般的扩展卡尔曼滤波算法,具有广泛的应用前景.
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内容分析
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文献信息
篇名 UKF算法及其在纯方位目标跟踪中的应用
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 扩展卡尔曼滤波 纯方位 目标跟踪 平淡卡尔曼滤波
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 工程实践
研究方向 页码范围 91-93
页数 3页 分类号 TP391
字数 2317字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2007.06.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王树宗 海军工程大学海军兵器新技术应用研究所 196 1362 17.0 25.0
2 王宇 3 14 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
扩展卡尔曼滤波
纯方位
目标跟踪
平淡卡尔曼滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
出版文献量(篇)
9188
总下载数(次)
26
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