基于决策树挖掘算法的智能型会员营销

• 作者: 胡巧多 龙青云
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 经济
• 关键词: 会员营销 商务智能 决策树 过程 实现
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 页码范围: 29-32
• 页数: 4页
• 分类号: F830.49
• 字数: 2821字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2007.08.010

摘要

为克服传统会员制营销的固有缺陷,将商务智能中的常规决策树挖掘算法进行改进,用于会员信息的挖掘和会员行为的预测,使会员营销具有智能特点,并对智能型会员营销的过程进行建模,最后利用微软商务智能开发平台从技术上实现智能型会员营销.结果显示,智能型会员营销能充分利用会员基本信息和会员消费历史,挖掘会员的消费规律,预测会员的消费倾向;据此制订会员营销方案,可极大提高营销的针对性、降低促销成本、避免营销受众的反感.