背景高斯化的遥感图像目标检测

• 作者: 何国经 刘德连 张建奇
• 来源期刊: 光学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感图像 目标检测 背景 高斯化
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 638-642
• 页数: 5页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 3149字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-2239.2007.04.014

摘要

在假设单一地表遥感图像灰度起伏符合马尔可夫模型的条件下,得到了理想单一地表灰度起伏符合高斯分布的结果.将这一结果应用于遥感图像的目标检测,提出了一种新的基于背景高斯化的遥感图像目标检测方法.该方法首先将遥感图像进行高斯化处理,将其作为近似理想背景,然后将原图像与高斯化背景做差得到残差图,进而对残差图进行目标检测.由于目标本身的信息远离背景高斯化模型,因此在背景消减的过程中,目标信息得到了很好的保持,比在原图上进行目标检测性能得到了很大的提高.实验结果进一步验证了算法具有很好的检测性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘德连	西安电子科技大学技术物理学院	38	362	11.0	17.0
2	张建奇	西安电子科技大学技术物理学院	128	1600	20.0	32.0
3	何国经	西安电子科技大学技术物理学院	14	178	8.0	13.0