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摘要:
目的 探讨颅脑MRI图像模糊聚类分割算法中最佳模糊聚类数.方法 利用VC++编程读取DICOM格式的MRI图像,然后运用模糊聚类分割技术对50幅图像在不同的模糊聚类数参数下进行处理,进行对比分析.结果 当模糊聚类数为5~6时,模糊聚类有效性函数最小,图像处理的效果达到最佳水平.结论 进行颅脑MRI图像模糊聚类分割时,模糊聚类数应取5或者6.
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文献信息
篇名 颅脑MRI图像模糊聚类分割算法中模糊聚类数的讨论
来源期刊 泰山医学院学报 学科 医学
关键词 模糊C-均值聚类算法 模糊聚类数 图像分割 MRI
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 175-178
页数 4页 分类号 R318.04
字数 2558字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-7115.2007.03.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王世刚 28 100 6.0 9.0
2 李月卿 32 255 8.0 15.0
3 楚存坤 21 78 5.0 8.0
4 王昌元 40 246 7.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊C-均值聚类算法
模糊聚类数
图像分割
MRI
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
泰山医学院学报
月刊
1004-7115
37-1199/R
大16开
山东省泰安市长城路
1979
chi
出版文献量(篇)
8256
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1
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