脊小波变换域模糊自适应图像增强算法

• 作者: 王刚 肖亮 贺安之
• 来源期刊: 光学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 脊小波变换 拉东变换 图像增强 广义模糊集合 边缘检测概率
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 1183-1190
• 页数: 8页
• 分类号: TP751
• 字数: 4747字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-2239.2007.07.008

摘要

提出了基于脊小波(ridgelet)变换域的模糊自适应图像增强算法,利用脊小波变换在表示图像线性奇异边缘时具有独特的优越性,达到突出边缘和抑制噪声的目的.利用频域内傅里叶投影变换定理,提出优化有限拉东(Radon)变换系数顺序的方法,使得拉东变换后图像的折回现象得到改善;利用广义模糊集合概念和最大模糊熵原理,提出一种自适应设置模糊增强函数方法,使得增强后的图像在抑制噪声、增强特征方面达到较好折衷.通过模拟实验显示,该算法优于传统的增强方式,在低信噪比情况(2.5～5.5 dB)下,其边缘检测概率大于二维小波增强方式约50%.应用于含有局部线形裂纹的路面病害图像的增强,可以将裂纹信号基本增强出来,且对路面上离散的油滴、石子等点噪声抑制较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖亮	南京理工大学计算机科学与技术学院	132	1593	20.0	33.0
2	贺安之	南京理工大学信息物理与工程系	137	1240	18.0	26.0
3	王刚	南京理工大学信息物理与工程系	39	183	7.0	12.0