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摘要:
基于EKF在处理非线性问题时采用系统预测状态的局部线性化方法来近似系统状态演化方程所产生的不良影响,提出了一种用UKF方法解决机动目标方位和速度的跟踪及估计问题的算法.按实际的非线性模型演化时,该算法能够很好地对非线性函数的后验均值与方差进行拟合,并充分利用了传感器每次量测带来的信息并进一步优化了测量方差.仿真试验表明,该算法能很好地对机动目标的速度和航迹进行估计和跟踪.
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文献信息
篇名 基于UKF的机动目标跟踪算法
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 UKF 非线性系统 机动目标跟踪
年,卷(期) 2007,(8) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 37-39
页数 3页 分类号 TP391
字数 2441字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2007.08.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张苗辉 河南大学先进控制与智能信息处理研究所 9 58 3.0 7.0
5 刘先省 河南大学先进控制与智能信息处理研究所 79 938 16.0 28.0
9 杨一平 河南大学先进控制与智能信息处理研究所 9 63 3.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
UKF
非线性系统
机动目标跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
出版文献量(篇)
9188
总下载数(次)
26
总被引数(次)
34280
相关基金
河南省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://kyc.hncj.edu.cn/gzzd/gzzd56.htm
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导