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摘要:
介绍了概率神经网络的模型,分析了其特点,并探讨了基于PNN的发动机故障诊断方法.通过MATLAB进行仿真试验,结果表明基于概率神经网络的故障诊断方法可以最大程度地利用故障先验知识,提高发动机故障诊断的准确率.
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文献信息
篇名 概率神经网络PNN在发动机故障诊断中的应用
来源期刊 机械工程与自动化 学科 工学
关键词 故障诊断 发动机 概率神经网络
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 质量监测与故障诊断
研究方向 页码范围 99-100
页数 2页 分类号 TP183|TH165+.3
字数 1465字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6413.2007.04.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙永军 中北大学信息与通信工程学院 1 15 1.0 1.0
2 王福明 中北大学信息与通信工程学院 75 581 11.0 20.0
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2020(3)
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研究主题发展历程
节点文献
故障诊断
发动机
概率神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械工程与自动化
双月刊
1672-6413
14-1319/TH
大16开
太原市胜利街228号
22-117
1972
chi
出版文献量(篇)
9123
总下载数(次)
41
总被引数(次)
29895
论文1v1指导