PSO的惯性权重与种群大小选择

• 作者: 刘志煌 杨宜民
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: PSO 标准微粒群算法 自我认知 社会学习
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 页码范围: 1-3
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3070字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2007.06.001

摘要

PSO的优点是算法表达简单,易于实现,其中的惯性权重参数选择和种群大小选择对算法特性有显著影响.本文分析了PSO的惯性权重和种群大小选择对算法性能的影响,根据实验结果给出了一组具有较好寻优能力的参数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨宜民	广东工业大学应用数学学院	221	2851	26.0	42.0
2	刘志煌	广东工业大学应用数学学院	14	136	7.0	11.0