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一种改进惯性权重的PSO算法
一种改进惯性权重的PSO算法
作者:
刘伟
周育人
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
粒子群优化
惯性权重
变异
摘要:
针对高维复杂函数优化,标准PSO算法收敛速度慢,易陷入局部最优点的缺点,提出一个惯性权重函数使算法的全局与局部搜索能力得到良好平衡,以达到快速收敛;并且该算法通过在后期进行变异操作,有效地增强了算法跳出局部最优解的能力.通过对三个典型的测试函数的优化所做的对比实验,表明改进的算法在求解质量和求解速度两方面都得到了好的结果.
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文献信息
篇名
一种改进惯性权重的PSO算法
来源期刊
计算机工程与应用
学科
工学
关键词
粒子群优化
惯性权重
变异
年,卷(期)
2009,(7)
所属期刊栏目
研究、探讨
研究方向
页码范围
46-48,55
页数
4页
分类号
TP301.6
字数
3904字
语种
中文
DOI
10.3778/j.issn.1002-8331.2009.07.015
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
周育人
华南理工大学计算机科学与工程学院
26
561
9.0
23.0
2
刘伟
华南理工大学计算机科学与工程学院
34
467
13.0
21.0
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粒子群优化
惯性权重
变异
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
主办单位:
华北计算技术研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-8331
CN:
11-2127/TP
开本:
大16开
出版地:
北京619信箱26分箱
邮发代号:
82-605
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:
Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:
http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:
研究团队
学科类型:
期刊文献
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