基于信息粒度的聚类分析及其应用

• 作者: 张燕平 张迎春 张铃 陈洁
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信息粒度 粒度空间 聚类 车牌二值化
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 图像分析和识别
• 页码范围: 87-91
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 字数: 5172字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2007.01.015

摘要

在处理复杂问题时,通过改变问题所在的粒度空间,不仅可以有效获取对象的特征,而且可去除干扰和非本质属性,使问题易于分析解决.所谓从粒度计算的观点来讨论聚类分析问题,就是认为聚类是在原问题的粒度下(同一问题的最细粒度空间)进行问题分析.为了简化处理,引入不同的聚类相似性函数,其实质就是得到不同粒度空间的等价类.在实际问题求解中,可以根据问题需要取不同相似性函数,以便将问题变换到所需的粒度空间进行处理.为推广其应用,将该思想应用于车牌二值化,提出了基于信息粒度的聚类变换的二值化算法,实现了从彩色3维空间到黑白1维空间的粒度变换.实验结果表明,该算法所得结果更加切合实际图像,不仅具有普适性,而且有利于下一步的识别操作,尤其对于各种斜车牌、光照不均车牌更具有一定的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张燕平	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	148	1556	21.0	32.0
5	张铃	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	85	2554	22.0	49.0
9	张迎春	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	11	120	5.0	10.0
10	陈洁	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	48	232	8.0	13.0