分布式环境下的决策树挖掘研究

• 作者: 颜治平 魏红宁
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 分布式数据挖掘 统计信息 决策树
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 127-130
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4328字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2007.08.044

摘要

针对分布式环境中数据自治、异构和私有的特点,提出将现有数据挖掘算法分解为分布式统计信息获取和模型生成两部分.以决策树为研究对象,分析了分布式信息需求并设计了分布式挖掘算法步骤.通过性能分析,文中算法在数据自治和通信费用上比集中式算法有优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏红宁	西南交通大学信息网络中心	7	210	3.0	7.0
2	颜治平	西南交通大学信息网络中心	5	16	2.0	4.0