对数据挖掘决策树分类法的研究

• 作者: 鞠慧
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 数据挖掘 决策树
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 96-97
• 页数: 2页
• 字数: 2711字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2016.12.051

摘要

数据挖掘是处理“大数据”的有效技术，其中的分类技术是用来解决数据的类别模型提取及类别预测问题，是数据挖掘中的重要研究方向。而决策树是比较有代表性的分类方法，本文将从决策树的构建、决策树的剪枝、决策树的规则提取几个方面进行探讨研究。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鞠慧	福州大学至诚学院	4	2	1.0	1.0