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摘要:
负荷预测中神经网络算法精度较高但计算非常复杂.该文引入了模糊理论,有效地解决了计算精度与计算复杂程度的矛盾.
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短期负荷预测
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神经网络
模糊控制理论
基于混沌模糊神经网络方法的短期负荷预测
短期负荷
混沌算法
模糊神经网络
预测模型
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 模糊控制理论与RBF神经网络相结合的短期负荷预测
来源期刊 农村电气化 学科 工学
关键词 短期负荷预测 气象因素 神经网络 模糊控制理论
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 54-57
页数 4页 分类号 TM715|TM76
字数 语种 中文
DOI
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2007(0)
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研究主题发展历程
节点文献
短期负荷预测
气象因素
神经网络
模糊控制理论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农村电气化
月刊
1003-0867
11-2181/TM
大16开
北京市南蜂窝路5号
2-853
1979
chi
出版文献量(篇)
5987
总下载数(次)
9
总被引数(次)
7830
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